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Evaluación de la precisión de las medidas lineales de los modelos de ortodoncia digitalizados

Evaluación de la precisión de las medidas lineales de los modelos de ortodoncia digitalizados

Vol. 15 – número 59 – 2022 Artículo original Página 71-76 Evaluación de la precisión de las medidas lineales de los modelos de ortodoncia digitalizados Daniane Deliberalli Noedel¹ Jéssica Klöckner Knorst¹ Lara Jaiane Norbert Furlan¹ Vilmar Antônio Ferrazzo¹ Gustavo Dotto¹ Renésio Armindo Grehs¹ Resumen Objetivo: Este estudio tenía como objetivo comparar la precisión de las mediciones lineales realizadas, según el método de Moyers, en modelos de escayola por el método manual con un calibrador con los modelos digitales 3D escaneados por un escáner de mesa y los modelos digitales 3D obtenidos por tomografía computarizada multicorte con el protocolo CTdBem. Método: Un solo operador seleccionó 90 modelos de yeso de la arcada inferior para el análisis de la dentición mixta. Los métodos probados y el método manual se compararon mediante la prueba t pareada. Para evaluar la concordancia entre los métodos, se utilizó la correlación de Pearson. Se construyó un gráfico de Bland-Altman para evaluar la diferencia entre las mediciones de cada muestra. Resultados: No hubo diferencias significativas entre las mediciones del escáner y de la tomografía computarizada multicorte en comparación con las mediciones del método manual (p>0,05). Ambos métodos digitales mostraron una correlación alta y significativa con el método manual, con coeficientes de 0,98 y 0,97 para el escáner y la tomografía computarizada multicorte, respectivamente (p<0,01). Conclusión: Los modelos digitales obtenidos mediante escáner de mesa y tomografía computarizada multicorte con protocolo CTdBem produjeron mediciones lineales con buena precisión, compatibles con las mediciones manuales realizadas en modelos de yeso. Palabras clave: Modelos dentales, dentición mixta, imagen tridimensional, Tomografía Computarizada Multidetector. ¹ Departamento de Estomatología – UFSM. DOI: 10.24077/2022;1559-02001140

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